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基于激光测量的点云优化自由曲面建模

DOI:10.1080/15376494.2019.1688435 期刊:Mechanics of Advanced Materials and Structures 出版年份:2019 更新时间:2025-09-11 14:15:04
摘要: 基于激光扫描的变形分析中,用于重现结构变形的自由形参数化方法正成为日益重要的研究课题。自由曲面逼近的高精度保证对可靠的变形分析至关重要。该领域的主要挑战之一是模型选择——不当的模型复杂度可能导致对真实物体形状的欠拟合或对数据噪声的过拟合,从而造成变形分析失败。多传感器系统能整合不同传感器的优势并提升任务完成质量。本文结合地面激光扫描(TLS)与激光跟踪仪(LT)技术,以增强变形分析中的高精度曲面建模。研究采用基于曲面的B样条逼近方法与多传感器系统(后者重点研究TLS与LT技术的融合)。本文创新点在于:通过LT角锥棱镜反射器验证并优化基于曲面的B样条逼近方法,采用假设检验法通过判断不同时段TLS与LT数据的一致性来优选参数设置。在B样条曲面建模中,同时考虑仪器误差与数值误差——既采用基于强度值的仪器误差模型,也运用基于平差理论的数值误差模型。为避免数据空缺并获得均匀分布的数据点,本文还提出了采样策略。
作者: Xiangyang Xu,Hao Yang,Riccardo Augello,Erasmo Carrera
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研究概述 实验方案 设备清单

结合地面激光扫描(TLS)和激光跟踪仪(LT)技术,优化基于激光测量的点云自由曲面建模以进行变形分析,并利用LT角锥棱镜反射器验证和优化基于曲面的B样条逼近。

该研究成功结合TLS与LT技术实现变形分析中的高精度曲面建模。通过假设检验确定最优B样条参数,确保模型与LT测量结果一致。所提出的采样策略有效解决了数据空缺问题,提升了模型可靠性。未来工作可探索稳健参数化优化与节点矢量研究,以实现点位与空白的均匀分布。

该研究受点云数据缺失的限制,可能导致近似计算中的高估问题??刂频闶坎灰斯?,以避免出现奇异或病态矩阵。对于更复杂的模型,需要采用稳健方法或更密集的数据。

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