研究目的
采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合小波变换-随机森林（WT-RF）方法，对油泥样品中四种有毒金属元素（铜、锌、铬和镍）进行定量分析。
研究成果
激光诱导击穿光谱技术结合小波变换-随机森林方法是一种用于油泥中有毒金属元素快速预测的有前景工具，其预测性能优于随机森林、偏最小二乘及小波变换-偏最小二乘模型。
研究不足
本研究仅限于分析油泥样品中的四种有毒金属元素（铜、锌、铬和镍）。该方法对其他元素或样品类型的适用性尚未探讨。
1：实验设计与方法选择
提出了一种基于激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合小波变换-随机森林（WT-RF）的定量分析新方法。该方法包括样品干燥处理、LIBS光谱采集、小波变换预处理以及WT-RF校准模型构建。
2：样品选择与数据来源
使用16个油泥样品，其中11个作为校正集，其余作为测试集。样品通过将原始样品与不同分析纯试剂混合制备而成。
3：实验设备与材料清单
Q开关Nd:YAG激光器（Dawa-300，美国Beamtech Optronics公司）、MX2500-3PLUS光谱仪（美国Ocean Optics公司）、X射线荧光光谱仪（日本岛津EDX-8000）。
4：实验步骤与操作流程
样品经干燥、研磨和筛分处理。每个样品在50个不同随机位置采集LIBS光谱。通过小波变换预处理光谱数据，并构建WT-RF模型进行定量分析。
5：数据分析方法
采用决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）和相对标准偏差（RSD）评估WT-RF模型的预测性能。
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Q-switched Nd:YAG laser
Dawa-300
Beamtech Optronics Co., Ltd.
Used as the excitation source for LIBS measurements.
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