研究目的
研究采用模型预测控制实现光伏面板的最大功率点跟踪算法，以提高能源生产效率。
研究成果
所提出的预测控制模型相比P&O方法性能提升了2%，具有更好的适应性和响应时间来调整控制动作。该模型适用于快速变化的环境条件，能增强光伏系统的能量捕获能力。
研究不足
该研究基于模拟实验，缺乏实际测试。若考虑光伏系统的非线性模型，预测控制器模型或可得到改进。
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[IEEE 2018年第二届欧洲电气工程与计算机科学会议（EECS）- 瑞士伯尔尼（2018.12.20-2018.12.22）] 2018年第二届欧洲电气工程与计算机科学会议（EECS）- 基于模型预测控制的光伏板最大功率点跟踪算法实现
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[IEEE 2018年第二届欧洲电气工程与计算机科学会议（EECS）- 瑞士伯尔尼（2018.12.20-2018.12.22）] 2018年第二届欧洲电气工程与计算机科学会议（EECS）- 基于模型预测控制的光伏板最大功率点跟踪算法实现
DOI：10.1109/EECS.2018.00082
出版年份：2018
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
本研究提出了一种基于模型预测控制的太阳能电池板数学模型，该模型能够利用具有预测时域的信息来预判可能采取的行动，确保太阳能电池板在运行过程中发挥最大潜能。本文通过实例与对比阐述所讨论的替代方案，使读者能够根据自身功能需求选择最优控制类型。
作者：
Erik F Méndez Garcés，Gabriela M Mafla Medina，Francisco J Reyes Almeida
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