研究目的
提出一种用于X射线图像的快速去噪算法，通过方差稳定变换将泊松噪声图像转换为高斯噪声图像，并利用基于交替方向乘子法的快速去噪算法来提升图像质量。
研究成果
基于方差稳定变换和ADMM的提出的去噪方法能有效去除噪声并保留图像细节与结构，在PSNR和SSIM指标上优于ROF、mROF及Goldstein方法。未来工作将聚焦于MRI和三维医学图像去噪。
研究不足
该研究聚焦于X射线图像去噪中的一阶全变分方法，但该方法可能不适用于高密度噪声。其有效性已在低至中等泊松噪声密度条件下得到验证。
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[IEEE 2019年第11届知识与系统工程国际会议(KSE) - 越南岘港 (2019.10.24-2019.10.26)] 2019年第11届知识与系统工程国际会议(KSE) - 基于方差稳定变换的X射线图像快速去噪算法
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[IEEE 2019年第11届知识与系统工程国际会议(KSE) - 越南岘港 (2019.10.24-2019.10.26)] 2019年第11届知识与系统工程国际会议(KSE) - 基于方差稳定变换的X射线图像快速去噪算法
DOI：10.1109/KSE.2019.8919364
出版年份：2019
更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要：
我们提出了一种基于方差稳定变换的X射线图像快速去噪算法。该方差稳定变换用于将泊松噪声图像转化为高斯噪声图像，从而可以利用基于交替方向乘子法的快速去噪算法优势。实验中，我们通过峰值信噪比和结构相似性指标评估去噪质量。对比结果表明，本方法优于其他同类去噪方法。
作者：
Nguyen Hoang Hai，Dang N. H. Thanh，Nguyen Ngoc Hien，Chinthaka Premachandra，V. B. Surya Prasath
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