研究目的
通过为T球形模糊集（T-SFSs）分配关联概率来提出新的交互式平均聚合算子，并展示其在太阳能电池选择这一多属性决策问题中的应用。
研究成果
该研究成功开发了针对T-SFSs的新型交互式平均聚合算子，证明了其在多属性决策问题（特别是太阳能电池选择）中的适用性。所提出的算子通过处理任意模糊结构中的信息并提供更精确的聚合值，克服了现有方法的局限性。
研究不足
该论文未明确提及局限性，但实验方案表明该研究属于理论性研究，可能需要实证验证。
基于T-球形模糊集即时概率交互平均聚合算子的多属性决策方法及其在太阳能电池选择中的应用
DOI：10.3390/en12234436
期刊：Energies
出版年份：2019
更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要：
本文旨在通过为T球形模糊集（T-SFSs）分配关联概率，提出新的交互式平均聚合算子。T-SFS是对直觉模糊集和图像模糊集等现有理论的推广，用于处理不精确信息。在此环境下，我们开发了一系列以T球形模糊数表征元素为特征的平均交互聚合算子，并研究了所提算子的多种性质。此外，为对不同T-SFS进行排序，我们提出了新的得分函数并阐述了其部分性质。为验证所提算法，我们给出了具有T-SFS特征的决策流程算法。为节约不可再生资源和?；せ肪常每稍偕茉粗凉刂匾?。太阳能是最优质的可再生能源之一，兼具环保特性，因此太阳能电池的选择通常属于多属性决策问题。通过太阳能电池选型及性能对比的数值算例，并与现有方法进行比较，验证了所开发算法的适用性。
作者：
Shouzhen Zeng，Azmat Hussain，Harish Garg，Muhammad Munir，Tahir Mahmood
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