研究目的
评估含风电和光伏接入的电力系统可再生能源消纳能力（REAC），考虑不确定性、相关性和可靠性。
研究成果
所提出的REAC评估方法有效考虑了可再生能源的不确定性与相关性，能够准确评估电力系统的消纳能力。该方法强调了考虑风电相关性、REAC季节性变化以及优化风光容量配比以最大化可再生能源利用的重要性。
研究不足
该研究聚焦于风电与光伏的整合，可能忽略了其他可再生能源。相关性分析仅限于风速和光伏输出，未扩展至其他系统变量。
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含风电和光伏接入的电力系统可再生能源消纳能力评估
DOI：10.1016/j.ifacol.2018.11.677
期刊：IFAC-PapersOnLine
出版年份：2018
更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要：
本文提出了一种评估含风电和光伏接入电力系统可再生能源消纳能力（REAC）的新方法?；贑opula理论，考虑不同风电场风速的不确定性和空间相关性，建立了风电出力模型；基于太阳辐照度和天气影响因子构建了光伏出力模型，其中太阳辐照度反映光伏输出的周期性和相关性，新引入的天气影响因子用于表征光伏输出的不确定性。通过蒙特卡洛方法建立了考虑风电和光伏接入后电力系统可靠性的REAC评估模型。该方法综合考虑了可再生能源特性，能更准确地评估电力系统REAC，并分析了多因素对系统REAC的影响。基于IEEE 39节点测试系统和我国北方实际历史可再生能源数据的算例结果验证了所提方法的可行性。
作者：
Can Wang，Shiyu Liu，Zhaohong Bie，Jinhao Wang
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