研究目的
利用日本九州地区2219座小型光伏电站的监测数据，分析采用升尺度方法对区域光伏发电量进行估算和预测时产生的误差。
研究成果
研究发现，当使用大量参考植株时，随机抽样足以满足预测的放大需求。最小均方根误差和估计值的不确定性随着参考植株数量的增加而降低；而对于预测而言，不确定性虽有所下降，但在参考植株数量充足时最小均方根误差保持平稳。
研究不足
该研究聚焦于时间平均评估，未考虑云层短暂过境的影响。未来研究可探究误差对空间分布的依赖性，并纳入更高电压等级的监测数据。
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利用日本九州地区大规模监测数据的上推法对区域光伏发电的估算与预测精度
DOI：10.1016/j.ifacol.2018.11.766
期刊：IFAC-PapersOnLine
出版年份：2018
更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要：
为优化光伏（PV）输出限电控制，预测区域光伏发电量是一个重要问题。其估算值作为预测前的基础步骤同样具有重要意义。由于受监测电站数量通常有限，升尺度算法是评估和预测区域光伏发电量的通用方法。但当受监测电站与区域内未知电站特性存在差异时，该方法会导致较大误差。本文利用日本九州地区2219座小型光伏电站的监测数据，分析了升尺度方法在区域光伏发电量估算与预测中的误差情况。结果表明：当参考电站数量充足时，随机抽样法对日前和短期预测具有足够精度；与预测不同，最小估算误差并未保持平稳，而是随着电站数量增加持续降低。
作者：
Mitsuhiro UMIZAKI，Fumichika UNO，Takashi OOZEKI
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