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基于三维激光扫描的虚拟工厂布局——一种定义实体模型需求的新框架

DOI：10.1016/j.procir.2018.01.013 期刊：Procedia CIRP 出版年份：2018 更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要： 在客户需求日益增长的时代，制造企业必须更快地开发和生产产品，并在不干扰现有流程的情况下对生产系统进行离线调整。这就要求采用数字化生产开发模式，使开发工作能与生产同步进行。虚拟工厂布局（VFL）是企业规划工厂布局和评估生产方案的关键工具。然而，VFL的具体要求高度依赖于其用途——例如机器人离线编程模型与缓冲区定位模型的需求就截然不同。目前缺乏明确的指导标准来界定VFL应达到何种开发程度才能满足这些需求，这既导致不必要的建模耗时，也造成交付质量的参差不齐。 本文聚焦VFL的实际需求与技术要求，通过将建筑信息模型（BIM）的开发层级框架适配并关联到VFL用途，构建出适用于VFL细节程度与功能层级的标准化体系。这种目标导向的框架能帮助定义适配不同场景的交付方案，使建模者明确特定模型所需的细节与功能程度。该框架通过强化预期成果与实际输出之间的关联，同时将模型属性/开发阶段与其用途直接对应，为当前模糊的领域建立了清晰的结构体系，从而支持更高效精准地运用VFL，最终推动生产设施的快速开发。
作者： Alexander Eriksson，Erik Sedelius，Jonatan Berglund，Bj?rn Johansson
AI智能分析
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研究概述 实验方案

研究目的

为基于三维激光扫描数据生成的虚拟工厂布局（VFL）制定需求框架，重点关注功能导向的开发层级、精度层级，以及针对生产系统布局模型开发的全新可识别性层级概念。

研究成果

该以目标为导向的框架由开发层级、精度层级和可识别性层级构成，旨在减少冗余建模时间，并明确虚拟工厂布局（VFL）为实现其目标所需的最低开发程度。该框架致力于弥合预期成果与实际产出之间的差距，从而支持生产设施的快速建设。

研究不足

该框架仅限于已有的研究和案例发现，需进一步调查以纳入更多潜在特征和用途。发展水平与精度水平之间的关联尚未充分探究，且该框架未考虑扫描数据的实测精度与覆盖范围。

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