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XXX. 计量技术研讨会 || 从随机采样激光多普勒数据估计自相关函数和功率密度谱的方法

DOI：10.1515/9783110494297-020 出版年份：2016 更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要： 本文介绍了从不规则（理想情况下为纯随机）采样数据中估计自相关函数和功率密度谱的方法。这些方法应用于湍流中激光多普勒数据的处理，其中自相关函数和功率密度谱为研究湍流尺度不变、自相似行为提供了途径。文中系统阐述了当前从随机采样数据确定统计特性的已知方法。
作者： Holger Nobach，Nils Damaschke，Volker Kühn
AI智能分析
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研究概述 实验方案

研究目的

介绍并系统化从非规则（理想情况下为纯随机）采样数据中估计自相关函数和功率密度谱的方法，特别适用于湍流中激光多普勒数据集的处理。

研究成果

所介绍的三种方法原则上都适用于激光多普勒数据的处理，其中时隙相关法和直接谱估计法在数值和统计特性方面显示出高度一致性。采用到达时间量化的直接谱估计法由于利用了快速傅里叶变换，在计算量方面具有优势。

研究不足

对随机采样的激光多普勒数据进行插值会导致系统性的动态误差，尤其是在典型的每积分时间单位1至2次测量的采样率下。直接频谱估计需要对到达时间进行量化，这虽然简化了计算，但可能会影响精度。

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