研究目的
为了通过为此目的开发的算法，利用R语言进行文本挖掘辅助的专利分析，以确定光伏板的技术发展阶段。
研究成果
分析显示，近年来与光伏技术相关的专利申请量有所增加，这表明光伏组件的效率和成本降低方面取得了进展。研究在多个领域发现了创新成果，包括混合技术、制造方法和自清洁系统。文本挖掘方法被证明能有效从专利文献中识别技术趋势。
研究不足
该研究仅限于欧洲、日本和北美专利局提交的专利，不包括其他地区的专利。此外，分析基于专利标题和摘要的文本，可能无法涵盖所有相关技术细节。
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应用文本挖掘技术识别光伏技术
DOI：10.1109/TLA.2019.8891940
期刊：IEEE Latin America Transactions
出版年份：2019
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
通过化石燃料发电的技术正日益被替代。在此背景下，环保创新技术获得了发展空间，可再生能源领域之一的太阳能通过光伏板将辐射能转化为电能或热能。因此，本研究旨在借助文本挖掘技术，运用为此专门开发的算法（基于R语言），对光伏板的技术发展阶段进行专利分析。结果显示：近年来专利申请量持续增长，推动?？樾侍嵘氤杀鞠陆?。研究识别出多个知识领域的创新成果，包括发电供热复合技术、制造工艺、快速组装系统及自清洁系统等。
作者：
André Irazoqui de Lima，Aline Brum Argenta，Izabel Cristina Zattar，Mariana Kleina
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