研究目的
本文旨在探讨校准改进的潜力及其对遥感数据产品（水深）的影响，并以HySpex VNIR-1600传感器数据为例进行说明。
研究成果
研究表明，通过全面的实验室测量和改进的传感器模型可显著提升高光谱传感器的校准精度。其中杂散光效应是影响校准精度的关键因素，它会导致推导出的反射率光谱出现波长依赖性误差。校准精度的提升使得水深系统误差从塞奇深度到三倍塞奇深度范围内降低了19%。该研究强调了精确校准与建模对于最小化拟合参数间误差传递的重要性。
研究不足
该研究仅限于使用特定的高光谱传感器（NEO HySpex VNIR-1600）和特定应用（水深测绘）。校准改进耗时且需要精密的校准设施。未探讨对其他应用或传感器的益处。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用NEO HySpex VNIR-1600传感器进行水深测绘，在制造商未涵盖的传感器特性测量基础上进行改进，包括探测器非线性与杂散光。实施了针对非线性、杂散光、光谱微笑畸变及非均匀光谱带宽的校正。辐射定标基于具有SI溯源性的辐亮度标准。
2：样本选择与数据来源：
水深数据通过WASI-2D从施塔恩贝格湖获取。将原始与改进校准程序的结果与地面参考数据进行对比。
3：实验设备与材料清单：
NEO HySpex VNIR-1600传感器、WASI-2D软件、SI溯源辐亮度标准、积分球、用于光谱辐射计高级表征的脉冲激光系统（PLACOS）装置。
4：实验流程与操作步骤：
对传感器的光谱响应、非线性、杂散光及辐射响应特性进行表征。研究不同校准程序对水深图结果的影响。
5：数据分析方法：
将生成的水深图与回声测深数据进行对比验证。通过敏感性分析评估校准不确定性向水深误差的传递过程。
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HySpex VNIR-1600
VNIR-1600
Norsk Elektro Optikk (NEO)
Hyperspectral imaging for remote sensing applications
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