研究目的
研究激光淬火工艺参数对AISI 1040钢构件疲劳寿命的影响，并开发遗传算法优化模型以预测和控制该工艺。
研究成果
激光淬火工艺显著提高了AISI 1040钢零件的疲劳寿命。经遗传算法优化的模型能准确预测实验结果，平均误差约6%，证明其适用于工艺优化。
研究不足
该研究仅限于AISI 1040钢和特定的激光硬化参数。遗传算法的有效性取决于初始种群和可能的指数集合。
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激光淬火过程中中碳钢疲劳寿命控制的最优遗传算法
DOI：10.3390/app10041401
期刊：Applied Sciences
出版年份：2020
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
本研究提出了一种遗传算法优化模型，用于控制AISI 1040钢部件在高功率二极管激光淬火工艺后的疲劳寿命。首先通过旋转弯曲试验机评估了激光功率和扫描速度等工艺参数对激光处理后部件疲劳寿命的影响。随后基于实验结果开发并测试了优化模型，以寻找能最佳拟合失效循环次数实验数据的回归模型。研究发现激光处理显著提高了辐照试样的疲劳寿命，表明其适用于工业应用。最终应用所提出的遗传算法方法确定了最优回归模型，该模型能非常准确地复现实验趋势，平均误差约6%，与工艺变异性的标准偏差相当。
作者：
Gennaro Salvatore Ponticelli，Stefano Guarino，Oliviero Giannini
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