研究目的
提出一种针对包含可再生能源、柴油发电机、电池储能及多种负荷的微电网的新型能量管理方法，通过风险约束的基于场景的随机规划框架应对各类不确定性。
研究成果
所提出的能源管理系统在工程实践中行之有效，对微电网和用户双方均有益处。未来工作将聚焦于电力市场环境下的微电网聚合商与虚拟电厂的能源管理系统。
研究不足
该研究假设预测误差服从正态分布，且未考虑小型分布式电源单元的启动时间，将其简化为常数。计算复杂度随情景数量增加而上升。
1：实验设计与方法选择：
提出一种两阶段基于场景的随机规划方法来解决微电网中的不确定性问题。第一阶段使用预测数据，第二阶段使用基于场景的随机数据。
2：样本选择与数据来源：
通过传统预测技术获取风速、光伏发电、负荷和电价的预测数据。采用拉丁超立方抽样结合蒙特卡洛模拟生成场景。
3：实验设备与材料清单：
微电网包括柴油发电机、蓄电池、风力涡轮机、光伏板和可控负荷。
4：实验流程与操作步骤：
通过两级随机优化方法求解模型，以实现微电网利润最大化。
5：数据分析方法：
采用条件风险价值法进行风险管理。
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diesel generators
Provide power to the microgrid
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storage batteries
Compensate for the differences between energy supply and demand
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wind turbines
Generate power from wind
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PV panels
Generate power from solar energy
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controllable loads
Respond actively to the electricity price
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