研究目的
开发一种针对灰度图像和彩色图像的盲去卷积新方法，该方法采用联合估计策略同步估算未知核函数与未知图像。
研究成果
实验结果表明，该算法能够对各类图像进行盲去模糊处理，并显著提升处理效果。
研究不足
摘要中未明确提及实验的技术和应用限制，以及潜在的优化领域。
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[IEEE 2018年电子器件辐射效应国际会议(ICREED) - 中国北京(2018.5.16-2018.5.18)] 2018年电子器件辐射效应国际会议(ICREED) - 透明云母衬底上金纳米颗粒修饰的紫外光电探测器
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DOI：10.1109/ICREED.2018.8905076
出版年份：2018
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
从非受控环境中获取的图像可能因未知核函数而产生模糊，并受到噪声影响。本文提出一种基于总变分最小化的新方法，用于此类图像的盲去模糊处理。与基于交替优化的算法不同，本算法采用联合估计策略，通过迭代方式同时估计未知模糊核和未知图像——每次迭代执行两个可快速实现的分离子图像去噪子问题。通过在多幅合成图像、灰度图像及彩色图像上进行实验，结果表明该方法在盲去模糊方面具有有效性。
作者：
HAIYING LIU，JASON GU，MAX Q.-H. MENG，WU-SHENG LU
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