研究目的
开发基于物联网的太阳能发电远程实时能源监测系统，以提高效率并识别影响太阳能电池板运行的异常情况。
研究成果
所开发的基于物联网的监测系统能够高效远程监控太阳能电池板，且误差极小，证明其优于传统监测系统。未来工作包括根据用电需求为太阳能电池板增加电压、电流及功率控制功能。
研究不足
该系统在线监测的数据与实际光伏模拟器数据存在较小的容差误差，此误差可予以补偿。
1：实验设计与方法选择：
该系统集成了多种电流和电压传感器与微控制器进行数据采集，并使用物联网分析平台进行数据可视化和能源评估。
2：样本选择与数据来源：
采用在标准测试条件下运行的80瓦太阳能电池板。
3：实验设备与材料清单：
Arduino Uno、电压传感器（0-25伏）、电流传感器（ACS712）（0-20安）、Wi-Fi?？椋‥SP8266）。
4：实验步骤与操作流程：
系统通过传感器和Arduino测量光伏面板的电压、电流和功率，通过Wi-Fi?？榻莘⑺椭廖锪?，并将结果与实际光伏模拟器数据进行对比。
5：数据分析方法：
分析在线监测数据与实际光伏模拟器数据的效率和误差对比。
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PV Simulator
Keysight E4360
Keysight
Displaying the voltage, current, and power values of the PV panel locally.
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Arduino Uno
Uno
Arduino
Accumulating data from sensors and transferring it to the cloud.
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Voltage Sensor
0-25 volts
Measuring the output voltage of the photovoltaic module.
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Current Sensor
ACS712 (0-20A)
Measuring the output current of the photovoltaic module.
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Wi-Fi Module
ESP8266
Transferring the accumulated data to the cloud using network communication.
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