研究目的
介绍抛物线方差(PVAR)——一种基于相位数据线性回归、类似于艾伦方差(AVAR)的小波方差,并研究其在长期和短期分析能力方面相较于AVAR及改进型AVAR(MVAR)的优势。
研究成果
PVAR是一种类小波方差,兼具AVAR和MVAR的优势,在最短数据记录下对微弱噪声过程的检测性能更优。它特别适用于短期至中期噪声过程(包括闪变调频),在随机游走和漂移检测方面几乎与AVAR相当。PVAR是时频计量领域极具前景的工具,尤其适用于需要高精度和高稳定性的应用场景。
研究不足
该研究基于模拟和理论模型,可能无法完全捕捉现实世界噪声过程的复杂性。PVAR在实际应用中的性能可能会因噪声的具体特性和测量设置而有所不同。