研究目的
对各类单模态与多模态生物特征传感类型进行详细调研，探讨其优势与不足、生物识别系统涉及的处理阶段，以及多模态系统所采用的架构、运行模式和算法。
研究成果
该论文得出结论：与单模态系统相比，多模态生物特征传感与处理系统能显著提高身份识别与验证的成功率。研究强调需进一步探索以解决各类单模态生物特征系统中存在的问题。
研究不足
本文讨论了单模态生物识别系统面临的挑战，包括噪声数据、类间相似性、类内差异、欺骗攻击以及非普适性问题。论文还强调了实验中的技术和应用限制，以及潜在的优化方向。
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 量子阱太阳能电池中热光生载流子逃逸的模拟：电子-电子相互作用与电子-声子相互作用
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 量子阱太阳能电池中热光生载流子逃逸的模拟：电子-电子相互作用与电子-声子相互作用
DOI：10.1109/pvsc40753.2019.8980703
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
生物识别系统通过个体的生理或行为特征进行身份验证与识别。这些特征可分为单模态和多模态系统，其中前者存在若干降低系统准确率的缺陷，例如噪声数据、类间相似性、类内差异性、欺骗攻击及非普适性等问题。而采用两种及以上行为或生理特征检测与处理的多模态生物识别传感系统，经证实能显著提升身份验证与识别的成功率。本文详细综述了各类单模态与多模态生物识别传感类型，分析其优势与不足；探讨了生物识别系统涉及的识别流程阶段，并从架构、运行模式及系统开发算法等维度深入解析多模态系统；同时阐述了生物识别系统中的融合层级与方法，帮助该领域研究者更好地理解多模态生物识别传感与处理系统及研究趋势，也为解决各类单模态生物识别系统问题提供了研究思路。
作者：
Muhtahir O. Oloyede，Gerhard P. Hancke
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