研究目的
在不向检测提供方暴露敏感数据的情况下，检测网络流量中因人为失误导致的意外敏感数据泄露。
研究成果
所提出的隐私?；な菪孤都觳夥椒芤愿呔群偷臀蟊视行侗鹞抟馐菪孤丁８梅椒稍诓槐┞睹舾惺莸那榭鱿?，安全地将检测操作委托给半诚实服务提供商。未来工作包括为大型组织设计主机辅助机制。
研究不足
该方法在捕获大幅修改的数据泄露方面能力有限，可能因碰撞产生误报，且需持续更新以应对动态变化的敏感数据。在检测选择性片段泄露和加密流量时也面临挑战。
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[2018年IEEE国际电气、电子与通信工程创新会议（ICRIEECE）- 印度布巴内斯瓦尔（2018年7月27日-28日）] 2018年国际电气、电子与通信工程创新会议（ICRIEECE）- 光伏电站局部遮阴条件下孤岛电阻型微电网中P-V和Q-F下垂控制策略的性能分析
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[2018年IEEE国际电气、电子与通信工程创新会议（ICRIEECE）- 印度布巴内斯瓦尔（2018年7月27日-28日）] 2018年国际电气、电子与通信工程创新会议（ICRIEECE）- 光伏电站局部遮阴条件下孤岛电阻型微电网中P-V和Q-F下垂控制策略的性能分析
DOI：10.1109/ICRIEECE44171.2018.9009257
出版年份：2018
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
安全公司、研究机构和政府组织的数据显示，近年来数据泄露事件数量急剧增长。在各类数据泄露案例中，人为失误是导致数据丢失的主要原因之一。目前已有解决方案能检测由人为失误引发的意外敏感数据泄露，并为机构提供预警。常见方法是对存储和传输中的内容进行敏感信息暴露筛查，但这类方案通常要求检测操作秘密进行——而实践中这一保密要求难以满足，因为检测服务器可能被入侵或外包。本文提出一种隐私?；ば褪菪孤都觳猓―LD）方案，通过使用特殊敏感数据摘要集来解决该问题。本方法的优势在于：数据所有者可安全地将检测操作委托给半诚实服务提供商，且无需向对方透露敏感数据。我们阐述了互联网服务提供商如何以强隐私保障形式为客户提供DLD增值服务。评估结果表明，在各类数据泄露场景下，本方法能实现精准检测且误报率极低。
作者：
Xiaokui Shu，Danfeng Yao，Elisa Bertino
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