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[2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔(2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 不稳定动脉粥样硬化斑块的非线性波动动力学

DOI:10.1109/CAOL46282.2019.9019475 出版年份:2019 更新时间:2025-09-19 17:13:59
摘要: 感应电动机的故障诊断近期备受关注。多数研究采用时域数据或频域高级技术获取的数据。部分学者投入大量精力设计精密算法以实现诊断系统的最优性能。然而该领域部分研究成果尚未充分利用良好评估阶段对故障诊断分类器开发带来的优势。本文提出分类器评估的新见解,旨在基于监督分类推动电机诊断领域形成更优评估实践。通过分析转子断条电机的案例,采用聚焦故障检测的评分指标来评估两种分类器的性能,并运用不同误差估计方法获取无偏预测性能。同时讨论两种统计检验方法,以验证单一数据集下结果的显著性。
作者: IGNACIO MARTIN-DIAZ,DANIEL MORINIGO-SOTELO,OSCAR DUQUE-PEREZ,RENE DE J. ROMERO-TRONCOSO
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研究概述 实验方案 设备清单

为基于监督分类的电机诊断领域提供分类器评估的新见解,以推动更优的评估实践。

正确分类器的选择在很大程度上取决于对其性能的准确评估。所提出的方法有助于在某一类别的关注度超过另一类别时,获取关于分类器行为的额外信息。误差估计方法可根据数据可用性实现更好的预测,并在偏差-方差权衡方面获得更稳定的测量结果。正确使用统计检验能够确认分类器性能结果的显著性。

该研究仅限于一个由断条电机组成的特定案例。由于观测样本量较小且不满足正态性条件,无法进行统计检验。

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