研究目的
提出一种名为复合射线记录器（CRR）的新型高效自动追踪算法，可在无需任何辅助数据集的情况下高效测量景观异质性。
研究成果
所提出的LHI和CRR算法为计算景观异质性及多领域监测应用提供了新途径，在某些方面展现出优于现有方法的性能。
研究不足
该方法假设连续地表特征的数字值（DN）在任何给定日期都是一个数值稳定的小范围变化值，研究区域为相对平坦、无大型山地的地区，且处理基于理想情况，不存在严重污染影响。
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[2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）- 德国慕尼黑（2019.6.23-2019.6.27）] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）- 基于B调制NFT传输的信号相关噪声
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[2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）- 德国慕尼黑（2019.6.23-2019.6.27）] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）- 基于B调制NFT传输的信号相关噪声
DOI：10.1109/CLEOE-EQEC.2019.8872660
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
在这封信中，我们提出了一种名为复合射线记录器（CRR）的新型高效自动追踪算法，可在无需任何辅助数据集的情况下高效测量景观异质性。该方法的主要优势在于：1）提出了景观异质性统一计算框架的定义；2）无需辅助数据，整个流程可全自动执行且不依赖专家支持或主观评估。使用实际卫星数据对CRR方法进行测试的结果表明，它能准确量化多种景观的异质性水平。通过图像尺寸标准化，该方法构建了不同区域或图像范围比较的统一框架。同时，CRR方法已应用于鄱阳湖地区城市扩张与季节变化的时序追踪，为监测景观变化提供了新途径。此外，还进行了异质性变化制图及本方法与现有方法的定量对比。
作者：
Bin Chen，Bing Xu
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