研究目的
在满足能量因果约束和主用户需求速率约束的条件下，最大化能量受限认知中继网络中次用户的传输速率。
研究成果
当ST接近PR和SR时，所提出的DWPT方案更受青睐，在完美和非完美CSI情况下均表现出显著的性能提升。
研究不足
该研究假设了完美和非完美信道状态信息（CSI）场景。由于不可预测的信道变化和干扰，所提方案在实际条件下的性能可能会有所不同。
中文（中国）
▾
[IEEE东南会议2019 - 美国阿拉巴马州亨茨维尔（2019年4月11日-2019年4月14日）] 2019年东南会议 - 通过神经网络将激光测距仪点云分层叠加至图像实现避障
DOI：10.1109/SoutheastCon42311.2019.9020359
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
本文研究了一种能量受限的认知中继网络，其中次级发射机（ST）协助转发主发射机（PT）到主接收机（PR）的业务，以换取在同一频段服务自身的次级接收机（SR）。假设多天线ST受能量约束，其能量既来自源（PT）的信息流，也来自目的地（PR和SR）的专用能量流，该方案称为目的地辅助无线能量传输（DWPT）。通过联合设计中继处理矩阵、认知波束成形向量和功率分配器，在满足能量因果性约束和主用户需求速率约束的条件下最大化次级用户速率。对于完美信道状态信息（CSI）情况，采用半定松弛技术和Charnes-Cooper变换给出全局最优解；为降低复杂度，联合运用矩阵分解、迫零方案和对偶方法推导次优解。对于非完美CSI情况，利用S-过程将最坏情况鲁棒问题转化为可处理的半定规划。仿真结果表明：当ST靠近PR/SR时，无论CSI是否完美，所提DWPT方案都具有显著优势。
作者：
RUIJIN SUN，YING WANG，ZHONGYU MIAO，XINSHUI WANG
AI智能分析
纠错
研究概述
实验方案
SCI高频之选
查看全部>
-
智能分析： Yokogawa AQ6370D是一款性能卓越的光谱分析仪，适用于光通信领域以及光放大器（EDFA）的测量和评估。其高波长分辨率、精准度和宽动态范围使其成为实验室和工业环境中的理想选择。虽然设备体积较大且预热时间较长，但其丰富的接口和出色的显示屏设计弥补了这些不足，整体是一款值得推荐的光谱分析仪。获取实验方案
-
智能分析： ZEISS EVO系列是一款高性能模块化扫描电子显微镜，适用于材料科学、生命科学及工业质量控制等领域。其先进的技术特性包括高分辨率、广泛加速电压范围和集成EDS系统。该产品操作直观，支持多用户环境，适合科学研究和工业应用。然而，价格信息缺失以及潜在的维护成本可能是其需要注意的方面。总体而言，ZEISS EVO系列表现优秀，值得推荐给专业用户。获取实验方案 -
智能分析： ZEISS Crossbeam系列是蔡司公司推出的一款高端光电分析设备，结合了场发射扫描电子显微镜（FE-SEM）和聚焦离子束（FIB）的功能，适用于材料科学、纳米技术和半导体行业等多个领域。其高分辨率成像能力和自动化样品制备功能使其成为高通量分析的理想选择。此外，该设备支持多种检测器，具备强大的多功能性，是高精度研究和工业应用的利器。然而，由于其高端定位，设备成本较高且操作需要专业技能。总体而言，该设备表现卓越，为科学研究和工业应用提供了先进的解决方案。获取实验方案 -
智能分析： Axio Observer是一款专为金相学研究设计的倒置显微镜系统，以其高效的设计和蔡司知名的光学技术为特色。它能够快速、灵活地分析大量样品，并支持自动化操作，适用于多种应用场景，包括晶粒尺寸分析、非金属夹杂物检测等。然而，其重量较大且光源寿命较短，可能对使用者提出了额外的维护和空间管理需求。总体而言，这款产品在性能和可靠性方面表现出色，特别适合专业实验室使用。获取实验方案 -
型号：ZEISS LSM 990 Spectral Multiplex
智能分析： ZEISS LSM 990 Spectral Multiplex是一款定位于高端科研机构的光谱成像系统，具有卓越的光谱分辨率和自动化功能，适用于复杂的生物、医学及材料科学实验。其高效的荧光标签分离能力和多功能自动化设计为用户提供了强大的实验支持。然而，高昂的价格和一定的学习曲线可能对中小型实验室构成挑战。总体而言，这是一款性能优越、适应性强的高端实验设备。获取实验方案 -
智能分析： ZEISS Sigma 300 with RISE是蔡司公司推出的一款高端光谱分析仪，集成了拉曼成像和扫描电子显微镜技术，能够提供高质量的化学和结构分析。其功能强大，支持多领域应用，但设备价格较高且操作学习曲线可能较陡。适用于科研机构和高端实验室，是材料科学和生命科学领域的理想选择。获取实验方案
立即咨询
加载中....
论文纠错
您正在对论文“[IEEE东南会议2019 - 美国阿拉巴马州亨茨维尔（2019年4月11日-2019年4月14日）] 2019年东南会议 - 通过神经网络将激光测距仪点云分层叠加至图像实现避障”进行纠错
纠错内容
联系方式（选填）
设备询价
称呼
电话
+86
单位名称
用途
期望交货周期
产品预约
称呼
电话
+86
单位名称
用途
期望交货周期