研究目的
通过使用无线传感器、电话监测器和计算机软件监测老年人在家中的行为，开发一种客观且不显眼的评估老年人孤独感的方法。
研究成果
该研究表明，利用家庭传感器平台客观评估老年人孤独感具有可行性。研究发现孤独感与外出时间及电脑使用之间存在显著关联。该模型显示出预测孤独感的潜力，但在更大规模、更多样化的群体中仍需进一步验证。这种方法有助于对老年人的孤独感进行早期检测和干预。
研究不足
该研究样本量较小且队列同质性较高，可能影响研究结果的普适性。传感器平台的技术问题导致部分数据缺失。研究未考虑已知会影响孤独感的人口统计学变量，如性别、收入和婚姻状况。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用纵向设计，通过家用传感器平台监测与孤独感相关的行为。开发了算法从传感器数据中评估关键行为。
2：样本选择与数据来源：
招募了16名独居老年人，纳入标准包括年龄超过62岁、独立生活以及简易精神状态检查量表最低分数。数据采集自无线运动和接触式传感器、电话监测器以及安装在参与者家中的计算机软件。
3：2岁、独立生活以及简易精神状态检查量表最低分数。数据采集自无线运动和接触式传感器、电话监测器以及安装在参与者家中的计算机软件。 实验设备与材料清单：
3. 实验设备与材料清单：无线运动传感器（MS16A，×10.com）、接触式传感器（DA10A，x10.com）、电话监测器（深圳飞虎电子，Fi3001B）及计算机监测软件（WorkTime Corporate和RescueTime Professional）。
4：com）、接触式传感器（DA10A，xcom）、电话监测器（深圳飞虎电子，Fi3001B）及计算机监测软件（WorkTime Corporate和RescueTime Professional）。 实验流程与操作步骤：
4. 实验流程与操作步骤：在参与者家中安装传感器，持续监测行为长达8个月。数据每日传输至安全服务器进行分析。
5：数据分析方法：
采用混合效应线性回归模型分析居家行为与孤独感评分的关系。通过样本外交叉验证评估模型准确性。
独家科研数据包，助您复现前沿成果，加速创新突破
获取完整内容-
MS16A
MS16A
×10.com
Wireless motion sensors installed in each room of the home to detect movement.
-
DA10A
DA10A
x10.com
Contact sensors installed on each external door to the home to detect door state changes.
-
Fi3001B
Fi3001B
Shenzhen Fiho Electronic
Phone monitoring devices to unobtrusively assess daily phone use.
-
WorkTime Corporate
WorkTime Corporate
Nestersoft Inc.
Computer monitoring software for Windows-based platforms.
-
Rescue Time Professional
Rescue Time Professional
RescueTime
Computer monitoring software for Apple OS X computers.
-
登录查看剩余3件设备及参数对照表
查看全部
