研究目的
研究激光辅助加工中旋转圆柱形工件的热行为,以降低切削力并提高可加工性。
研究成果
该研究成功建立了一个经过验证的数值模型,用于预测激光预热旋转圆柱体在激光增材制造过程中的热行为。该模型揭示了热渗透和材料软化的机理,有助于优化加工参数?;谌斯ど窬绲脑げ夤ぞ呶と炔僮魈峁┝耸涤弥傅?,但其更广泛的适用性仍需进一步开发。
研究不足
该研究承认旋转工件数值模拟的复杂性和挑战性,包括需要高网格分辨率以及对时间和空间梯度的敏感性。验证仅限于特定实验条件,人工神经网络预测器的实际应用还需进一步完善。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用基于有限体积法的数值模拟,使用ANSYS Fluent求解器分析激光光斑预热作用下旋转圆柱体的热响应。模型考虑了瞬态热传导、对流和辐射损失。
2:样本选择与数据来源:
数值模型通过与先前研究的实验数据进行验证,重点以氮化硅作为工件材料。
3:实验设备与材料清单:
模拟使用ANSYS Fluent进行数值分析,参数设置与实验条件相匹配以进行验证。
4:实验步骤与操作流程:
模拟包括建立旋转参考系、施加激光加热作为表面热源,并分析圆柱体的瞬态热行为。
5:数据分析方法:
研究采用参数分析来理解激光功率、转速等变量对热渗透的影响。训练人工神经网络以预测预热需求。
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