研究目的
研究含光伏发电的配电网无功优化控制策略，以降低网络损耗并提高电压质量。
研究成果
仿真结果表明，基于遗传算法的无功优化策略能有效降低含光伏发电的配电网网络损耗并提升电压质量。
研究不足
该研究聚焦于IEEE 30节点系统，未探讨其对其他系统或不同条件的适用性。遗传算法的参数（交叉概率、变异概率）固定不变，可能并非适用于所有场景的最优设置。
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[IEEE 2019中国自动化大会（CAC）- 中国杭州（2019.11.22-2019.11.24）] 2019中国自动化大会（CAC）- 含光伏发电的配电网无功优化控制策略研究
DOI：10.1109/cac48633.2019.8996371
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
该论文研究的是光伏并网逆变器的有功无功解耦控制方法，随后采用遗传算法以最小化网络损耗为目标对并网逆变器的无功功率进行优化，从而实现光伏发电系统的无功功率优化控制。提出了一种基于遗传算法的光伏发电配电网无功功率优化算法，建立了配电网无功功率优化的数学模型。该数学模型综合考虑了光伏发电系统在最小化网络损耗和节点电压限制条件下的无功功率优化问题，采用遗传算法对光伏发电的无功功率进行优化。算例仿真结果表明，所设计的优化算法在降低功率损耗和提高电压质量方面具有有效性和正确性。
作者：
Xuke Cheng，Xiaowei Chen，Yuchen Fan，Yitao Liu，Shenghui Li，Qingsong Zhao
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