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[2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 通过MEE和MBE技术在硅上外延生长GaP作为稀氮化物-硅叠层太阳能电池的实现路径

DOI：10.1109/pvsc40753.2019.8980577 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 对于长波段星载雷达（如欧洲航天局最新选定的BIOMASS任务中的P波段雷达），系统失真（串扰与通道失衡）、法拉第旋转及系统噪声等因素共同导致测量精度下降。通过分析这些效应对极化散射矩阵测量的一阶影响，推导出法拉第旋转存在时极化后向散射系数误差的可微表达式。研究表明，失真项的振幅与相位对误差大小及其极值均具有重要影响。精确仿真验证了一阶分析的准确性与预测结果。在假设σhv与生物量呈幂律关系的前提下，系统失真与噪声被转化为生物量估算误差——结果表明：若要将通道失衡对生物量估算误差的主导作用控制在串扰之下，其偏离单位值的幅度必须比串扰低4-5分贝。对于未校准数据及中等生物量值，若要求生物量最大可能误差不超过真实值的20%，则串扰必须低于-24分贝。若将失真项的振幅与相位视为随机变量（此时最大可能误差极难出现），适用条件可适当放宽。当生物量较低时，由于σhv信噪比较小，噪声的影响会愈发显著。
作者： Shaun Quegan，Mark R. Lomas
AI智能分析
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研究概述 实验方案

研究目的

提供解析表达式，描述法拉第旋转存在时系统畸变和噪声如何影响分布式目标的散射矩阵与协方差矩阵估计，并通过简单的生物量反演方案将协方差矩阵误差与生物量估计误差相关联。

研究成果

该论文提供了在法拉第旋转存在的情况下，由系统失真和噪声引起的极化后向散射系数误差的一阶近似，揭示了控制这些误差的关键因素。研究表明，若通道不平衡与串扰幅度相当，通道不平衡偏离1对σhv造成的误差大于串扰；且失真项的相位会显著影响误差大小。最严重的误差出现在失真项间存在特定相位关系时，但在随机相位和幅度误差条件下极不可能出现。

研究不足

该分析假设生物量与σhv之间存在已知的幂律关系，且未考虑协方差项估计中的统计波动。模拟采用大窗口以最小化这些波动，重点关注不可约误差。

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