研究目的
为了最小化光网络中路由一组需求所需的波长数量，确保共享公共链路的需求被分配不同的波长，其中每个需求由源节点、目的节点、持续时间和时间窗口来表征。
研究成果
在滑动调度流量模型下，用于路由与波长分配的偏置随机键遗传算法（BRKGA）显著优于现有算法，将所需波长数量减少约50%。该研究表明BRKGA在解决光网络复杂路由与调度问题方面的有效性。
研究不足
本研究仅限于具有无限网络资源（容量和波长）的光网络。与现有算法的性能比较受限于先前研究中源代码和测试数据的可用性。
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基于滑动调度流量模型的路由与波长分配的偏置随机键遗传算法
DOI：10.1007/s10898-020-00877-0
期刊：Journal of Global Optimization
出版年份：2020
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
光网络中的路由与波长分配问题旨在为满足一组业务需求所需的最少波长数进行优化，要求通过共享链路的光路传输的业务需求必须分配不同波长。我们提出一种偏置随机键遗传算法，用于近似求解光网络中滑动调度光路需求的路由与波长分配问题。该问题变体中，每个业务需求不仅具有源节点和目的节点属性，还包含持续时长及必须满足的时间窗。计算实验表明，所提启发式算法获得的数值结果优于多起点构造性启发式算法。此外，该偏置随机键遗传算法取得的优化效果显著优于现有算法，其求解方案使用的波长数约为后者的50%。
作者：
Bruno Q. Pinto，Celso C. Ribeiro，Isabel Rosseti，Thiago F. Noronha
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