研究目的
为了优化自适应随机游走重启(ARWR)算法生成的深度图,从而显著提高精度。
研究成果
所提出的后处理技术通过保留参考图像中的清晰边缘、角点及主要结构,提高了自适应随机游走重启法计算的深度图精度。与Middlebury基准测试中排名前八的方法以及未经后处理的ARWR相比,验证了该方法的性能优势。
研究不足
所研究方法的处理时间较差,但由于大部分工作未针对快速计算进行优化,因此可以轻松改进。
研究目的
为了优化自适应随机游走重启(ARWR)算法生成的深度图,从而显著提高精度。
研究成果
所提出的后处理技术通过保留参考图像中的清晰边缘、角点及主要结构,提高了自适应随机游走重启法计算的深度图精度。与Middlebury基准测试中排名前八的方法以及未经后处理的ARWR相比,验证了该方法的性能优势。
研究不足
所研究方法的处理时间较差,但由于大部分工作未针对快速计算进行优化,因此可以轻松改进。
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