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[2019年IEEE亚太交通电气化会议暨博览会（ITEC Asia-Pacific）- 韩国西归浦市（2019.5.8-2019.5.10）] 2019年IEEE亚太交通电气化会议暨博览会（ITEC Asia-Pacific）- 考虑光伏发电与电动汽车负荷的临界峰时电价优化调度

DOI：10.1109/ITEC-AP.2019.8903840 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要： 对于长波段星载雷达（如欧洲航天局最新选定的BIOMASS任务中的P波段雷达），系统失真（串扰与通道失衡）、法拉第旋转及系统噪声等因素共同导致测量精度下降。通过分析这些效应对极化散射矩阵测量的一阶影响，推导出存在法拉第旋转时极化后向散射系数误差的可微表达式。研究表明：失真项的振幅与相位对误差大小及其极值均具重要影响，精确仿真验证了一阶分析的准确性?；讦襤v与生物量间的幂律关系假设，将系统失真与噪声转化为生物量估算误差，结果表明：若要避免通道失衡成为主导误差源，其偏离1的幅度必须比串扰低4-5分贝。对于未校准数据及中等生物量值，若要将生物量最大可能误差控制在真实值的20%以内，串扰须低于-24分贝；若视失真项的振幅与相位为随机变量（此时接近最大可能误差的情况极不可能出现），则适用较宽松条件。当生物量较低时，由于σhv信噪比较小，噪声的影响会愈发显著。
作者： Shaun Quegan，Mark R. Lomas
AI智能分析
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研究概述 实验方案

研究目的

研究系统失真（串扰和通道不平衡）、法拉第旋转以及系统噪声对极化散射矩阵测量的影响，及其对生物量估算的影响。

研究成果

该研究首次对法拉第旋转存在时系统畸变和噪声导致的极化后向散射系数误差进行了一阶近似估算，揭示了控制这些误差的关键因素。研究表明：当幅度相当时，通道不平衡比串扰对σhv分量造成的误差更大，且畸变项的相位会显著影响误差大小。研究结论指出，在随机相位与幅度误差条件下，出现接近最大可能值的误差概率极低，这意味着为实现目标精度，可适当放宽对串扰和通道不平衡幅度的严苛要求。

研究不足

该研究假设生物量与交叉极化后向散射系数之间存在已知的幂律关系，这可能无法解释现实场景中的所有变异性。分析也未考虑使用完整极化协方差矩阵的生物量反演算法的全部复杂性。

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