研究目的
通过分析时间变量模式并基于正负模式变化的评估引入数学定义,来表征总体居民负荷的需求灵活性。
研究成果
该论文基于需求变化的二项概率模型,为居民需求聚合引入了新颖的需求灵活性指标(FIAD和PFL)。这些指标有助于量化聚合负荷可实现的灵活性,并能协助系统运营商选择适合实施需求响应计划的时间段。
研究不足
该方法并非实时运行,也未考虑控制措施对特定电器的即时影响。灵活性指标基于总体需求模式的统计分析,可能无法捕捉单个电器的动态特性。
研究目的
通过分析时间变量模式并基于正负模式变化的评估引入数学定义,来表征总体居民负荷的需求灵活性。
研究成果
该论文基于需求变化的二项概率模型,为居民需求聚合引入了新颖的需求灵活性指标(FIAD和PFL)。这些指标有助于量化聚合负荷可实现的灵活性,并能协助系统运营商选择适合实施需求响应计划的时间段。
研究不足
该方法并非实时运行,也未考虑控制措施对特定电器的即时影响。灵活性指标基于总体需求模式的统计分析,可能无法捕捉单个电器的动态特性。
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