研究目的
提出一种针对包含可再生能源、柴油发电机、电池储能及多种负荷的微电网的新型能量管理方法，通过风险约束的基于场景的随机规划框架来应对各类不确定性。
研究成果
所提出的能源管理系统在工程实践中行之有效，对微电网和用户双方均有益处。未来工作将研究电力市场环境下微电网聚合商与虚拟电厂的能源管理系统。
研究不足
风速、光伏功率、负荷和电价的预测误差被假定为服从正态分布，这可能无法涵盖现实世界中的所有不确定性。随着生成场景数量的增加，计算复杂度也随之上升。
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[IEEE 2019年第26届有源矩阵平板显示与器件国际研讨会(AM-FPD) - 日本京都 (2019.7.2-2019.7.5)] 2019年第26届有源矩阵平板显示与器件国际研讨会(AM-FPD) - 部分绿色小分子太阳能电池
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[IEEE 2019年第26届有源矩阵平板显示与器件国际研讨会(AM-FPD) - 日本京都 (2019.7.2-2019.7.5)] 2019年第26届有源矩阵平板显示与器件国际研讨会(AM-FPD) - 部分绿色小分子太阳能电池
DOI：10.23919/AM-FPD.2019.8830590
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
本文提出了一种面向含可再生能源、柴油发电机、电池储能及多种负荷的微电网新型能量管理方法。我们假设该微电网参与电力池市场，通过主动响应电价来调度可控资源以实现利润最大化。为应对各类不确定性，采用条件风险价值方法构建了基于场景的风险约束随机规划框架。所设计的模型通过两级随机优化方法求解：一级优化是在预测数据下向日前市场提交最优小时投标量；另一级优化则是利用不确定资源的场景化随机数据确定最优调度方案。该能量管理系统不仅使微电网和用户受益，还可应用于微电网聚合商与虚拟电厂。研究结果验证了所提框架的有效性。
作者：
JINGSHUANG SHEN，CHUANWEN JIANG，YANGYANG LIU，XU WANG
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