研究目的
以热能资源最低运行成本进行电力调度,并随着对可再生能源资源关注度的增加实现最优经济调度。
研究成果
该研究提出了一种面向光伏集成电力系统的新CEED模型,可在满足功率平衡约束及发电机、可再生能源、电压幅值、变压器分接头和线路容量限制的联合优化问题中,实现燃料成本、排放量和光伏成本的最小化,同时最大化光伏占比与光伏电站数量。结果表明,所提算法在收敛复杂度可接受的前提下,能满足所有约束条件并展现出优异性能。
研究不足
该论文未明确提及局限性,但问题的复杂性以及优化过程中对收敛性的需求可被视为潜在挑战。
1:实验设计与方法选择:
该方法涉及构建受多种实际约束限制的混合整数二进制规划问题。提出一种分解框架,将原问题拆分为两个子问题。利用粒子群优化、牛顿-拉夫逊法和二进制整数规划技术来寻找联合优化解决方案。
2:样本选择与数据来源:
所提出的模型在具有6台火电机组和13座太阳能电站的IEEE 30节点系统上进行测试?;鸬缁槭荨EEE 30节点系统的电力需求数据以及太阳能电站数据均取自参考文献。
3:实验设备与材料清单:
系统模型包括连接到IEEE 30节点网络的火力和太阳能发电厂。
4:实验步骤与操作流程:
解决方案包括初始化群体规模和参数、生成群体和速度、使用牛顿-拉夫逊法获取功率流、评估适应度函数、更新每个粒子的速度和位置,并重复直至收敛。
5:数据分析方法:
从成本最小化和太阳能份额最大化方面评估所提算法的性能。
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