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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 晶体硅太阳能电池栅线氧化机理研究

DOI：10.1109/pvsc40753.2019.8980885 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要： 本文研究了基尼均值差（GMD）作为两种常用过程能力指数（PCI）——即Cp和Cpk的变异性度量的有效性。通过使用威布尔分布，在低、中、高不对称条件下对基于GMD的PCI与Pearn和Chen基于分位数的PCI的性能进行了比较。模拟结果表明，在低和中等不对称条件下，基于GMD的PCI比分位数方法更接近目标值。除点估计外，还计算了非参数自助法置信区间（如标准法、百分位数法及偏差校正百分位数法）及其覆盖概率。采用分位数方法时，偏差校正百分位数法（BCPB）对Cp和Cpk都更有效；而对于GMD，偏差校正百分位数法和百分位数自助法可分别用于估计Cp和Cpk的置信区间。
作者： MUHAMMAD KASHIF，MUHAMMAD ASLAM，ALI HUSSEIN AL-MARSHADI，CHI-HYUCK JUN
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研究概述 实验方案

研究目的

研究基尼均值差（GMD）作为两种常用过程能力指数（PCI）——即Cp和Cpk的变异性度量的有效性，并利用威布尔分布比较基于GMD的过程能力指数与Pearn和Chen基于分位数的过程能力指数在低、中、高不对称性条件下的表现。

研究成果

研究表明，在威布尔分布呈现低至中度不对称的情况下，基于广义马氏距离的工序能力指数（GMD-based PCIs）表现优于基于分位数的工序能力指数（quantile-based PCIs），其估计值更接近目标值且偏差与均方误差更低。面对高度不对称时，基于GMD的PCIs具有更强稳健性。自助法置信区间（尤其是BCPB方法）能为两种工序能力指数提供可靠的覆盖概率。

研究不足

该研究聚焦于非正态数据的威布尔分布，可能未涵盖所有类型的非正态分布。基于GMD的PCIs在极端条件或其他分布下的有效性尚未探讨。

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