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[2019年IEEE第13届兼容性、电力电子与电力工程国际会议(CPE-POWERENG) - 丹麦松德堡(2019.4.23-2019.4.25)] 2019年IEEE第13届兼容性、电力电子与电力工程国际会议(CPE-POWERENG) - 不同光源辐照下太阳能电池的建模特性

DOI：10.1109/cpe.2019.8862389 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 高甘油三酯腰围（HW）表型与2型糖尿病密切相关；然而迄今为止，尚无研究评估基于单项人体测量指标与甘油三酯（TG）水平的表型预测效力。本研究旨在分析韩国成年人群中HW表型与2型糖尿病的关联性，并评估由不同人体测量指标与TG水平组合构成的各类表型的预测效能。2006年11月至2013年8月期间，11,937名受试者参与了这项回顾性横断面研究。我们检测了空腹血糖和TG水平并完成人体测量。采用二元逻辑回归（LR）分析正常人群与2型糖尿病患者间HW指标及单项人体测量指标的统计学显著差异。为获得更可靠的预测结果，使用朴素贝叶斯（NB）和LR两种机器学习算法评估各类表型的预测效能。所有预测实验均采用十折交叉验证法进行。在所有变量中，HW表型与2型糖尿病的关联性最强（男性p<0.001，校正比值比OR=2.07[95%CI 1.72-2.49]；女性p<0.001，校正OR=2.09[1.79-2.45]）。当比较腰围（WC）和TG水平作为HW表型组分时，WC与2型糖尿病的关联性大于TG与该病的关联。各类表型在女性中的预测效能普遍高于男性。其中最佳预测指标为：男性腰臀比+TG（NB曲线下面积AUC=0.653，LR AUC=0.661）和女性肋-臀比+TG（NB AUC=0.73，LR AUC=0.735）。虽然HW表型与2型糖尿病关联性最强，但实际WC值与TG值的联合测量可能并非预测该病的最佳方式。本研究结果可为开发2型糖尿病初筛临床决策支持系统提供参考依据。
作者： Bum Ju Lee，Jong Yeol Kim
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

评估高甘油三酯腰围（HW）表型与2型糖尿病的关联，并评价由个体人体测量指标与甘油三酯（TG）水平组合构成的各种表型在韩国成年人中的预测能力。

研究成果

HW表型的存在与2型糖尿病的关联性最强。实际腰围和甘油三酯值的联合测量预测能力可能并非预测2型糖尿病的最佳方法，且最佳预测指标因性别而异。这些发现有助于开发用于2型糖尿病初步筛查的临床决策支持系统。

研究不足

回顾性横断面设计无法确立因果关系。由于研究仅针对韩国成年人，其发现不能推广至其他人群。该研究未考虑社会经济地位、种族、性别和国籍的差异。

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