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[IEEE 2020年首届电力、控制与计算技术国际会议(ICPC2T) - 印度赖布尔(2020.1.3-2020.1.5)] 2020年首届电力、控制与计算技术国际会议(ICPC2T) - 基于哈里斯鹰优化的太阳能光伏/风能/沼气/生物柴油发电机孤立微电网负荷频率控制

DOI:10.1109/ICPC2T48082.2020.9071507 出版年份:2020 更新时间:2025-09-23 15:21:01
摘要: 本研究提出了一种由太阳能光伏、风力涡轮机、沼气、生物柴油发电机、飞轮和电池储能系统组成的孤立微电网近似数学模型,用于负荷频率分析。建议采用一种名为PI-TIDF的比例积分(PI)级联倾斜积分微分带导数滤波器(TIDF)控制器进行微电网负荷频率调节。为整定控制器参数,应用新提出的哈里斯鹰优化算法(HHO),并利用ITAE适应度函数。通过与GOA、CSA和GA等其他技术比较,验证了HHO的优越性。随后利用HHO对PIDF、TIDF和PI-TIDF进行负荷频率控制比较。从频率响应发现,经HHO整定的PI-TIDF相比TIDF和PIDF具有更优性能。最后通过改变扰动的频率和幅值检验所提技术的有效性,在扰动变化情况下,所提控制方案无需重新整定控制器参数即表现出令人满意的性能。
作者: Bibhuti Prasad Sahoo,Sidhartha Panda
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研究概述 实验方案 设备清单

为所提出的微电网设计一个最优控制器,用于负荷频率控制(LFC),该控制器基于优先使用最佳可再生资源来满足负荷需求与发电量之间的不匹配。

所提出的HHO调谐PI-TIDF控制器在降低孤立微电网频率偏差方面,相比PIDF和TIDF控制器具有更优的性能。该控制器在不同扰动条件下能保持令人满意的性能,且无需重新整定。

该研究聚焦于孤立微电网,可能无法直接适用于并网系统。其性能评估基于特定扰动场景,实际工况可能存在差异。

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