研究目的
研究视觉激光诱导损伤检测中缺陷识别算法的发展。
研究成果
所提出的算法实现了98.8%的损伤检测效率，显著优于传统方法。该算法能灵活调整特定应用中的灵敏度与可靠性平衡，具备对运行中激光系统光学元件进行实时监测的潜力。
研究不足
该方法在特定数据集上测试了其灵敏度和可靠性，其性能可能因不同光学元件或损伤类型而有所变化。计算速度虽已提升，但在未进一步优化的情况下，仍可能限制其在极高重复频率系统中的应用。
1：实验设计与方法选择：
本研究提出了一种基于CCD相机采集样品表面视觉图像的计算机辅助损伤识别新方法。评估流程包含降噪和非线性图像滤波，以分离指示损伤的强度变化与随机噪声。
2：样品选择与数据来源：
采用直径1英寸的介质反射镜样品，其镀膜适配损伤诱导激光波长及入射角。在损伤诱导激光脉冲作用前后分别拍摄图像。
3：实验设备与材料清单：
Ti:蓝宝石啁啾脉冲放大系统、CCD相机（Prosilica EC1380）、物镜（Optem zoom 70xl）、高功率LED光源及诺马斯基微分干涉对比显微镜。
4：0）、物镜（Optem zoom 70xl）、高功率LED光源及诺马斯基微分干涉对比显微镜。 实验流程与操作步骤：
4. 实验流程与操作步骤：样品经激光脉冲辐照，每次脉冲前后均采集图像。随后采用所提算法处理图像以检测损伤点。
5：数据分析方法：
评估算法包含降噪、图像相减、"可疑"像素筛选、非线性图像滤波及损伤指示值（DIV）计算等步骤。
独家科研数据包，助您复现前沿成果，加速创新突破
获取完整内容-
CCD camera
Prosilica EC1380
Prosilica
Capturing images of the sample surface for damage detection
立即获取同款设备 -
Objective lens
Optem zoom 70xl
Optem
Mapping the image of the sample mirror to the CCD camera
暂无现货
预约到货通知
-
Ti:Sapphire chirped pulse amplifier system
Damage inducing light source
暂无现货
预约到货通知
-
登录查看剩余1件设备及参数对照表
查看全部
