研究目的
通过提供一种在多维空间中既能保护数据隐私，又能让用户验证查询结果真实性和完整性的方法，来解决top-k查询服务中的安全问题。
研究成果
SFTopk是一种在多维空间中实现安全函数top-k查询的高效方法，在保障数据隐私与正确性的同时，其通信开销和计算成本均优于现有方案。
研究不足
该论文未明确提及局限性，但实验结果及与先前工作的对比表明，该方法在效率和效果上更优，不过关于更大规模数据集的可扩展性或计算开销等具体局限并未讨论。
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 从建筑立面集成光伏系统提取最大功率的新方案
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 从建筑立面集成光伏系统提取最大功率的新方案
DOI：10.1109/pvsc40753.2019.8981393
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
为存储服务器提供top-k查询服务具有重要意义，这类服务器负责收集有价值的文件/数据，并为数据所有者和移动用户处理查询请求。然而此类服务可能引发严重的安全隐患——黑客甚至服务器管理员都可能窃取重要数据集，并通过伪造或不完整的查询结果欺骗用户。因此这些数据集需要隐私?；?，同时用户还应具备验证查询结果真实性和完整性的能力。在实际应用中，用户会基于不同偏好和时间维度提出多样化信息需求，传统top-k查询已无法满足这些要求。为此我们提出多维空间中的功能性top-k查询方案，使用户能对多个维度/属性的联合条件及求和条件发起查询。
现有研究虽已探讨数据存储应用中top-k查询的数据隐私和/或完整性?；し椒ǎ庑┣捌诠ぷ鹘鼍窒抻诖硉op-k查询场景：既未实现多维空间加密域中top-k查询的系统化处理，也未提供对应查询结果的高效验证机制。本文提出名为SFTopk的高效解决方案，可应对多维空间中数据隐私?；び肟裳橹すδ苄詔op-k查询更具挑战性的安全问题。性能评估实验表明，本方案在通信开销和计算成本方面均显著优于现有方法。
作者：
YAO-TUNG TSOU，YUNG-LI HU，YENNUN HUANG，SY-YEN KUO
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