研究目的
计算电荷耦合器件(CCD)读出过程中考虑电荷转移和电容耦合引起的馈通效应的最优降噪滤波器。
研究成果
本文详细建立了CCD输出级的视频信号与电荷转移特性模型(包括时钟馈通效应建模),并开发了一种兼顾CCD读出过程中电荷转移特性与噪声特性的像素值最优滤波算法。该算法考虑了读出过程中的全部采样点(包括基线电平与信号电平过渡区间的采样)。相比同等滤波器长度的CDS技术,本方案具有更优的噪声抑制效果;或在相同读出噪声条件下,可缩短像素读出时间。
研究不足
实验装置需要操作CCD的序列发生器与视频信号样本的数字采集之间实现精确同步。未来的工作将聚焦于利用完整的像素结构来计算像素值。
1:实验设计与方法选择:
该方法涉及对视频信号和电荷转移动力学的详细分析,包括CCD输出级的电路建模以及模拟数字(AD)转换器之前视频链中电子器件的动力学。
2:样本选择与数据来源:
实验测量使用了一款1248 × 724像素的Skipper型CCD。
3:实验设备与材料清单:
读出电子设备由研究小组开发,包括Artix-7 FPGA(XC7A200T)、18位15 MSPS ADC(LTC2387)以及低噪声差分运算放大器(LTC6363)。
4:实验步骤与操作流程:
视频信号通过模数转换器(ADC)以采样频率Fs = 1∕Ts进行采样。然后利用离散时间信号计算像素值。
5:数据分析方法:
像素值通过最小化噪声信号产生的像素误差的滤波器系数计算得出。
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