研究目的
提出一种基于核密度估计的方法,用于评估粒子图像测速(PIV)中的集合互相关响应,无需进行蒙特卡洛模拟,并分析图像互相关对底层速度场的滤波效应。
研究成果
基于核密度估计提出的半解析模型能有效复现集合相关图,为评估粒子图像测速(PIV)中固有的互相关滤波提供了一种优于蒙特卡洛模拟的可行方案。该方法特别适用于研究互相关在PIV及计算流体力学(CFD)不确定性评估中引入的调制效应。
研究不足
该方法假设实验条件良好,例如采用薄光片和近轴成像。它未将图像噪声视为可能影响瞬时数据平均值收敛性的额外自由度。
1:实验设计与方法选择:
该方法通过核密度估计(KDE)获取捕获位移的概率密度,在无需蒙特卡洛模拟的情况下求解粒子图像测速(PIV)图像互相关的数学表达式。
2:样本选择与数据来源:
采用不同速度场(包括顶盖驱动方腔流和奥斯本涡流)生成的合成PIV图像验证该方法的可靠性。
3:实验设备与材料清单:
尺寸为525×525像素的8位合成PIV图像,其粒子图像直径服从正态分布,并以像素填充比pf=0.7进行像素积分。
4:7进行像素积分。
实验流程与操作步骤:
4. 实验流程与操作步骤:通过迭代图像变形提升空间分辨率,每次迭代获得的位移矢量经线性插值映射至像素网格。
5:数据分析方法:
利用快速傅里叶变换评估相关响应,并基于高斯回归获取亚像素级位移估计值。
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