研究目的
在相关不确定性下设计一个环境友好的太阳能光伏供应链，同时最小化环境影响和传统成本。
研究成果
该研究表明，所提出的模型能有效解决相关不确定性下环境友好型光伏供应链的设计问题。研究结果证明，该模型既能降低环境影响又能减少成本，为光伏产业的实际应用和管理决策提供了有价值的见解。
研究不足
该研究承认光伏供应链决策具有动态性和复杂性，这些决策面临大量不确定性。模型的有效性取决于所使用数据和假设的准确性，特别是在生命周期评估和鲁棒优化方法方面。
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考虑环境因素的光伏供应链网络设计在相关不确定性下的研究：以伊朗为例
DOI：10.1016/j.jclepro.2020.121434
期刊：Journal of Cleaner Production
出版年份：2020
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
随着化石燃料无节制使用带来的破坏性影响威胁着生活质量，向太阳能等可再生能源转型已势在必行。尽管这类举措值得称赞，但其基础设施建设对环境的影响不容忽视。本文针对相关不确定性下具有环保意识的太阳能光伏供应链，构建了一个多目标鲁棒数学模型进行研究。该模型不仅致力于最小化传统成本目标，还旨在降低供应链相关活动的环境影响。为量化评估相关环境影响，采用嵌入SimaPro软件工具的ReCiPe 2008方法建立了基于生命周期评估的模型。通过增强型ε-约束法对该多目标模型进行优化，可从帕累托最优解集中获取折衷方案。同时利用鲁棒优化方法处理了光伏产业实际情境中至关重要的相关性不确定性问题。最终通过案例研究验证了所提模型的有效性，所得结果表明该模型兼具实效性与实用性，并提供了显著的管理实践启示。
作者：
Ehsan Dehghani，Mohammad Saeed Jabalameli，Mohammad Javad Naderi，Ali Safari
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