研究目的
通过提出一种迭代归一化匹配滤波器（INMF），设计一种对污染具有鲁棒性的非负矩阵分解（NMF）检测器，用于利用高光谱成像从远距离检测有害化学战剂云团。
研究成果
所提出的迭代归一化匹配滤波（INMF）算法显著减轻了NMF检测器在污染条件下的性能退化，在高光谱成像中检测化学剂时表现出鲁棒性。
研究不足
该研究未涉及迭代过程收敛所需的计算复杂度或时间，也未探讨不同污染水平下的性能表现。
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[2018年IEEE国际消费电子大会-亚洲分会(ICCE-Asia) - 韩国济州(2018.6.24-2018.6.26)] 2018 IEEE国际消费电子大会-亚洲分会(ICCE-Asia) - 高光谱成像中化学战剂检测的迭代归一化匹配滤波方法
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[2018年IEEE国际消费电子大会-亚洲分会(ICCE-Asia) - 韩国济州(2018.6.24-2018.6.26)] 2018 IEEE国际消费电子大会-亚洲分会(ICCE-Asia) - 高光谱成像中化学战剂检测的迭代归一化匹配滤波方法
DOI：10.1109/ICCE-ASIA.2018.8552139
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
高光谱成像（HSI）可用于远距离检测有害化学战剂（CAs）云团。归一化匹配滤波器（NMF）是在背景统计特性完全已知时检测大气中化学战剂的最佳算法之一。然而当背景受到化学战剂信号影响（即污染条件）时，NMF探测器的性能会下降。为设计抗污染的NMF探测器，我们提出迭代归一化匹配滤波器（INMF）。该算法利用受污染的NMF探测器从含污染背景光谱数据集中提取无化学战剂的光谱，再基于提取的无污染背景光谱设计NMF探测器，该过程迭代至收敛。仿真结果表明，所提算法显著提升了检测性能。
作者：
Hyeong-Geun Yu，Jay-Hoon Lee，Dong-Jo Park，Hyun-Woo Nam，Byeong-Hwang Park
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