研究目的
利用极化多基线（MB）合成孔径雷达（SAR）干涉数据估算植被下的极化地面分量，并分析分离算法中非唯一性的影响。
研究成果
孤立地体分量由两种主要散射机制构成。该分量的阿尔法角可用于表征地面散射机制类型。植被覆盖变化对极化阿尔法的影响十分显著，而土壤湿度5体积百分比的变化未显示出明显效应。
研究不足
应用分离算法的解并不唯一，其取决于正则化中的约束条件。该算法对土壤湿度的敏感性极低，且被地表与二面角功率比的变化所掩盖。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于C波段MB SAR干涉测量估算作物地面极化特性的评估
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DOI：10.1109/IGARSS.2018.8519444
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
本文利用极化多基线（MB）合成孔径雷达（SAR）干涉测量数据估算植被下的极化地表分量。然而，所采用分离算法的解并不唯一，其取决于正则化中的约束条件。首先分析这种非唯一性的影响，进而利用该特性分离出受退极化散射机制影响最小的地表分量。通过德国航空航天中心（DLR）机载传感器F-SAR获取的实验性MB SAR数据，将分离出的地表分量的极化熵和平均alpha角与完整图像的原始极化特性进行对比。最后，针对玉米田中土壤湿度与植被条件变化的地表极化特性进行解读，为此选取了三个特征日期进行比较：1）土壤湿度变化；2）植被覆盖变化；3）土壤湿度与植被覆盖同时变化。
作者：
Hannah Joerg，Matteo Pardini，Alberto Alonso-Gonzalez，Kostas Papathanassiou，Irena Hajnsek
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