研究目的
利用一种新型电流控制技术拓扑结构和基于卡尔曼最大功率点跟踪（MPPT）驱动的高增益高效转换器，将太阳能电站产生的优质电能输送至公用电网。
研究成果
基于循环神经网络并采用赫布-LMS算法的电流控制技术，在稳定性和电能质量方面较传统PI电流控制器具有更优性能。所选高增益变换器能够提升电压增益。
研究不足
传统直流-直流转换器的局限性在于其输入端的大峰值电流、开关上的大电压降以及二极管反向恢复电流。因此，直流微电网承受着高应力且效率较低。
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[2018年IEEE创新智能电网技术-亚洲会议(ISGT Asia) - 新加坡(2018.5.22-2018.5.25)] 2018年IEEE创新智能电网技术-亚洲会议(ISGT Asia) - 基于RNN-赫布-LMS电流控制器的光伏电站并网与电能质量提升方案
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DOI：10.1109/ISGT-Asia.2018.8467981
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
本文提出了一种新型电流控制技术拓扑结构，用于将太阳能电站产生的优质电能传输至公用电网。同时采用基于卡尔曼最大功率点跟踪（MPPT）的高增益高效变换器来提升光伏阵列的低电压输出。该控制方案运用基于循环神经网络RNN-Hebbian-LMS的电流控制器，在电能质量方面实现更优性能。RNN网络通过反馈信号调控太阳能电站向公用电网的电流输送，Hebbian-LMS（最小均方）算法则用于更新RNN电流控制器的权重参数。RNN-Hebbian-LMS电流控制技术的主要优势在于维持恒定电压，此外还能在宽参数变化范围内保障系统稳定性并快速抑制振荡。该算法可有效解决传统PI电流控制器存在的稳定性和灵敏度问题。仿真结果将与传统PI控制器及所提RNN-Hebbian-LMS电流控制器进行对比，最终表明所提出的电流控制器在电能质量、响应速度和稳定性方面均优于传统控制器。
作者：
Vulisi Narendra Kumar，Moushumi Patowary，Gayadhar Panda，Satyavarta Kumar Prince
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