研究目的
利用遥感影像检测道路网络变化，用于导航地图更新、道路施工监管和灾害调查等实际用途。
研究成果
该方法能有效发现新建道路路段，但需进一步改进以实现更广泛应用及处理狭窄弯曲的乡村道路。
研究不足
1) 该方法应在不同区域进行测试以实现广泛应用；2) 需进一步研究狭窄弯曲的乡村道路。
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[IEEE 2018年第十届国际模式识别协会遥感模式识别研讨会（PRRS）- 北京（2018年8月19日至20日）] 2018年第十届国际模式识别协会遥感模式识别研讨会（PRRS）- 基于目标分割与变化分析的卫星影像道路地图更新
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[IEEE 2018年第十届国际模式识别协会遥感模式识别研讨会（PRRS）- 北京（2018年8月19日至20日）] 2018年第十届国际模式识别协会遥感模式识别研讨会（PRRS）- 基于目标分割与变化分析的卫星影像道路地图更新
DOI：10.1109/PRRS.2018.8486330
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
本文研究如何通过遥感影像检测道路网络的变化。我们的目标是将该方法应用于实际用途，如导航地图更新、道路建设监管、灾害调查等。所提出的方法假设存在一份过时的道路地图，并通过检测新道路网络及对比变化来完成更新工作。我们利用深度卷积网络对道路区域进行精确分割，通过图像配准与校正流程统一旧地图与新道路检测结果之间的空间坐标参考系。随后，我们对提取的道路片段进行修正和标准化处理，并据此判定不同时期的道路变化情况。实验表明，该方法能成功识别道路变化，对偏远地区的快速地图更新具有重要价值。
作者：
XIA Wei，SUN Shikai，LIU Jian
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