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相干光正交频分复用系统中相位噪声估计的自适应子空间方法

DOI：10.1109/ACCESS.2018.2868718 期刊：IEEE Access 出版年份：2018 更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要： 本文研究了一种相干光正交频分复用（CO-OFDM）系统的盲相位噪声估计方法?；谧涌占浞椒?，提出了一种简单鲁棒的方案来自适应估计和跟踪CO-OFDM系统中的相位噪声。该创新技术的核心思想是估计对应于噪声子空间最小奇异值的奇异向量。随后利用获得的噪声子空间奇异向量，构建基于前向-后向线性预测技术推导的加权参数，以自适应估计系统中的相位噪声。同时引入可变步长以确保性能提升及稳定收敛。仿真结果表明，所提算法在受偏振模色散、色度色散及光纤链路中其他偏振相关损耗影响的偏振复用CO-OFDM系统中具有显著有效性和高效性。
作者： MUYIWA B. BALOGUN，OLUTAYO OYEYEMI OYERINDE，FAMBIRAI TAKAWIRA
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研究概述 实验方案

研究目的

提出一种基于子空间方法的相干光正交频分复用（CO-OFDM）系统盲相位噪声估计方法，旨在自适应地估计和跟踪CO-OFDM系统中的相位噪声。

研究成果

针对相干光正交频分复用（CO-OFDM）系统中的相位噪声估计问题，提出并实现了一种基于子空间跟踪的盲估计方法。所提出的SS-FBLP方法通过采用低复杂度的FBLP技术实现了相位噪声的自适应估计。在SS-FBLP-VSS方法中引入可变步长机制，进一步提升了收敛性与稳定性。结果表明：相较于直接奇异值分解（SVD）方法，该方案具有更优性能；而SS-FBLP-VSS方法能显著提升系统整体性能。

研究不足

所提出的算法以一种能够兼容未来实时数字信号处理（DSP）电路实现的方式执行。仿真中使用的特定参数可能与现有DSP电路无法高效兼容，要实际应用这些算法就需要提升这些电路的处理速度。

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