研究目的
提出一种基于局部二值模式（LBP）和自适应掩模的非参数技术，用于瞳孔与虹膜定位，以提高虹膜识别系统的准确性。
研究成果
所提出的基于局部二值模式（LBP）和自适应掩模的非参数化虹膜定位技术能有效精确分割虹膜边界，经两个标准虹膜数据库实验验证，该方法在准确率上优于多种现有方案。
研究不足
该方法假设瞳孔区域内的光照强度均匀，在极端光照变化或非均匀瞳孔纹理条件下可能表现不佳。
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[IEEE 2017年第14届印度理事会国际会议(INDICON) - 鲁尔基 (2017.12.15-2017.12.17)] 2017年第14届IEEE印度理事会国际会议(INDICON) - 基于瞳孔均匀强度与自适应掩模的非参数虹膜定位方法
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DOI：10.1109/INDICON.2017.8488135
出版年份：2017
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
虹膜定位是任何虹膜识别系统中的关键环节之一，其核心任务是从采集的眼部图像中分离出环形虹膜区域。虹膜分割模块的准确性直接影响整个系统的识别精度。本研究采用局部二值模式(LBP)来利用瞳孔区域的均匀亮度特征进行边界检测，从而实现瞳孔边界的精确定位。该方法能有效降低睫毛对瞳孔定位的干扰影响。此外，还开发了一种自适应掩模技术用于定位角膜缘边界，该掩模通过调节机制应对因光照变化导致的虹膜尺寸差异问题?；贑ASIA-IrisV1和IITD两个基准虹膜数据库的实验结果表明，所提方法具有显著的有效性。
作者：
Ritesh Vyas，Tirupathiraju Kanumuri，Gyanendra Sheoran
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