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[计算机与信息科学通信] 智慧城市、绿色技术与智能交通系统 第921卷（第六届国际会议SMARTGREENS 2017暨第三届国际会议VEHITS 2017，葡萄牙波尔图，2017年4月22-24日，修订精选论文集）|| 基于随机建模的分布式云太阳能消耗优化SAGITTA方法

DOI：10.1007/978-3-030-02907-4_3 出版年份：2019 更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要： 面对降低数据中心能耗的迫切需求，云服务提供商采用现场可再生能源发电方案。太阳能由此成为数据中心的一种供能选择。然而这种能源生产本质上会随时间波动且受地理位置影响。本文提出一种随机建模方法来优化分布式云中的太阳能消耗。我们命名为SAGITTA（分布式数据中心绿色消费随机方法）的方案，在节能效果上产生的虚拟机调度接近最优算法，并且在变化的云工作负载和真实太阳能发电记录中优于传统的轮询方法。
作者： Benjamin Camus，Fanny Dufossé，Anne-Cécile Orgerie
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

通过提出一种名为SAGITTA的随机建模方法，优化分布式云中的太阳能消耗，旨在通过合理分配计算资源给传入的用户请求来最小化可再生能源损失。

研究成果

SAGITTA在棕色能源消耗方面表现优异，与最优解仅相差5.2%。它在所有案例中均优于传统方法，并能随云数据中心数量平滑扩展。未来工作包括通过集成虚拟机动态迁移能力和站点间能源生产来扩展SAGITTA，使其适应连续工作负载，并整合网络设备对能耗的影响。

研究不足

该研究未明确模拟褐煤发电，假设电信网络对系统运行影响可忽略不计，且未考虑数据中心冷却系统所消耗的能源。此外，用于计算最优能耗的动态规划算法需要大量计算资源。

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