研究目的
研究利用高光谱遥感和水分传感器评估植被含水量的方法。
研究成果
高光谱反射率数据表明作物反射特性对生长条件有显著响应。研究表明，与光谱辐射仪相比，使用土壤湿度传感器估算作物含水量具有较高精度，尤其适用于健康叶片和干枯叶片。
研究不足
该研究仅限于四种作物和特定区域。病叶的识别准确率低于健康叶和干叶。
1：实验设计与方法选择：
本研究使用ASD Field Spec 4光谱辐射仪和150土壤湿度传感器采集作物生长模式的光谱反射率曲线。
2：样本选择与数据来源：
从印度马哈拉施特拉邦奥兰加巴德地区采集了四种作物（绿豆、黑豆、珍珠粟和高粱）。
3：实验设备与材料清单：
ASD Field Spec 4光谱辐射仪、150土壤湿度传感器、1000瓦钨卤石英灯。
4：实验流程与操作步骤：
在受控条件下收集光谱响应，每条反射率曲线测量为10次光谱测量的平均值。
5：数据分析方法：
采用Savitzky-Golay滤波、水分指数计算、方差分析和相关系数进行数据分析。
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获取完整内容-
ASD Field Spec 4 Spectroradiometer
Field Spec 4
Analytical Spectral Devices
Measurement of spectral reflectance curves of crop growth patterns
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150 Soil moisture sensor
SM 150
Measurement of moisture available in soil and leaves
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Tungsten halogen quartz lamp
Providing light source under standard darkroom controlled condition
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