研究目的
研究利用时变阈值从1比特量化测量中恢复稀疏SAR图像，以提高信号幅度重建的准确性。
研究成果
所提出的BCST-SAR方法能有效消除鬼影目标并抑制噪声背景，在性能指标上相比当前最先进的BIHT-?2、MAP和传统1比特MF方法，能实现更优的SAR图像重建效果。该方法计算高效且易于实现，是1比特压缩感知SAR成像的一种可行替代方案。
研究不足
所提出的BCST-SAR方法目前仅应用于图像域稀疏的场景，尚未用于复杂SAR图像。将其应用于复杂SAR图像仍是未来研究课题。
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合成孔径雷达成像中具有时变阈值的单比特压缩感知
DOI：10.1049/iet-rsn.2018.5044
期刊：IET Radar, Sonar & Navigation
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
在本研究中，作者通过采用时变阈值方法，提出了一种新的1比特压缩合成孔径雷达（SAR）成像框架。他们展示了如何从经过时变阈值量化为1比特的含噪测量数据中恢复稀疏SAR图像。传统1比特压缩感知（CS）SAR成像方法通过将接收信号与零阈值比较实现1比特量化，这会导致信号幅度信息丢失，使得精确信号重建成为不可能。时变阈值1比特量化能更准确地重建信号幅度，且所提出的优化模型中不再需要显式的单位范数约束?；诟梅椒?，作者将1比特CS SAR成像重建问题构建为无约束优化问题，其目标函数包含?2数据保真项和非光滑正则化函数。为求解该无约束优化问题，他们采用计算高效且易于实现的变量分裂与交替方向乘子法。通过合成与真实SAR图像的实验结果，验证了名为BCST-SAR（SAR成像中采用时变阈值的二进制压缩感知）的所提方法的有效性。
作者：
Mehmet Demir，Ergun Er?elebi
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