研究目的
进行一项系统评价，重点关注利用光学方法识别甲状旁腺（PG）并进行功能评估，以提高甲状腺切除术或甲状旁腺切除术中的手术效果。
研究成果
PG的自发荧光和吲哚菁绿（ICG）成像是目前报道最广泛的用于识别和评估PG血管化的光学技术。大多数临床研究已对自发荧光和ICG血管造影进行了评估。仅有一项随机对照试验（RCT）证实了ICG血管造影在预测甲状腺术后甲状旁腺功能减退方面的临床效果。然而，这些技术尚缺乏标准化。其他能使外科医生区分甲状旁腺与其他组织、以及区分病理性甲状旁腺与正常腺体的非侵入性光学技术正在快速发展，预计未来可实现术中应用。
研究不足
结果主要基于观察性研究。尚未开展前瞻性随机试验。部分方法的体内应用仍受限。在将这些技术应用于临床实践之前，还需进一步研究其与术后甲状旁腺激素测量的相关性。
1：实验设计与方法选择：
通过MEDLINE和Embase数据库进行系统文献综述。两名研究者筛选研究并提取数据；采用定性分析总结已报道的甲状腺或甲状旁腺手术光学工具特征。
2：样本选择与数据来源：
纳入涉及甲状旁腺或甲状腺手术联合各类光学技术的研究。
3：实验设备与材料清单：
光学技术包括自体荧光、荧光亚甲蓝、5-氨基乙酰丙酸、吲哚菁绿（ICG）、光学相干断层扫描、激光散斑对比成像、动态光学对比成像及拉曼光谱。
4：实验流程与操作步骤：
评估术中甲状旁腺的识别与血管化情况，有临床及生化结果报道时予以评价。
5：数据分析方法：
采用定性分析总结已报道光学工具的特征。
独家科研数据包，助您复现前沿成果，加速创新突破
获取完整内容-
Fluobeam800
Autofluorescence imaging
-
Spectrum
Quest medical imaging
Autofluorescence imaging
-
Karl Storz endoscope
Karl Storz
Autofluorescence imaging
-
Fluobeam700
Autofluorescence imaging
-
Mini Flare
Autofluorescence imaging
-
D-light K Storz
Karl Storz
Autofluorescence imaging
-
Niris Imaging
Optical coherence tomography
-
Aisery
ICG fluorescence imaging
-
Pinpoint
ICG fluorescence imaging
-
Spy
Novadaq
ICG fluorescence imaging
-
Firefly-Da Vinci
ICG fluorescence imaging
-
DXR raman microscope
Raman spectroscopy
-
登录查看剩余10件设备及参数对照表
查看全部
