1：实验设计与方法选择：

研究在五个灌溉水平下设置了39个小区进行田间试验，采集了丰富的无人机测量数据（RGB和多光谱影像）及地面观测数据（土壤含水量、叶面积指数和气象数据）。比较了三种数据同化方法：强迫法、校准法和集合卡尔曼滤波法。

2：样本选择与数据来源：

研究区域位于中国广西崇左市，39个小区设置五个灌溉水平。无人机数据包括RGB和多光谱影像，地面数据包括土壤含水量、叶面积指数和气象数据。

3：实验设备与材料清单：

无人机（S1000+，大疆，中国）、RGB相机（QX-1000，索尼，日本）、多光谱相机（ADC liter，Tetracam，美国）、Li-COR 2200C用于叶面积指数测量、TDR（TRIME-PICO-IPH）用于土壤含水量测量。

4：实验流程与操作步骤：

将无人机反演的叶面积指数和地面土壤含水量数据通过三种方法同化至SWAP-WOFOST-甘蔗模型，基于甘蔗产量估算精度评估各方法性能。

5：数据分析方法：

采用RMSE和R2等统计技术比较不同数据同化方法的性能。